4.统计指标的演变
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4.统计指标的演变
4.统计指标的演变
飞书用户11992024年1月14日修改
近几十年来，由于技术发展，分析比赛并收集关于比赛事件的定性和定量数据的可能性成为现实。研究表明，即使是最好的教练也只记得发生在比赛中约30％的关键事件，这留下了巨大的主观判断和错误假设的空间。因此，比赛分析已经成为关于比赛事件和球员/团队表现的信息的优质补充，以及未来决策和规划的基础。考虑到足球比赛的复杂性和出现的各种情况，值得关注的情境分析元素并不容易确定。在现代分析系统中，提供了大量的变量，这些变量很容易因过多信息而导致拥挤。技巧在于选择最重要的变量，并对其进行处理。正如我们从对控球的前面讨论中所看到的，数据可能具有欺骗性。
另一个这种特定信息和现实之间差距的例子是2014年世界杯半决赛德国和巴西之间的比赛。巴西在大多数通常的统计指标上占优势：52比48％的控球率，46比34赢得决斗的次数，18比14的射门，7比5的角球，以及22比10的传中。看完这些数字，令人震惊的是巴西以7比1的惊人比分输掉了比赛。
这种差距是如何存在的这个问题的答案可以部分地在不同类型的数据中找到。随着比赛分析领域的发展，我们开始看到的不仅是数量数据（例如，团队占有率或个人完成传球的百分比），还有定性数据，试图从其对最终结果的影响来给出事件的价值。控球率与积极的结果有相当强的相关性（50%的比赛是由拥有更多控球的队伍赢得的），但是，正如我们所看到的，积极的控球有着更强的相关性。
进攻方面最重要的进步性控球指标之一，结合了先前提到的多个成功表现标准，是指球员在对方中场和防线之间面对对方球门接球的次数，这个指标可以告诉教练很多关于自己球队进攻效果的信息。通过在场上获得这样的位置，球队就自动为对手的防线或门将设置了直接的进攻，换句话说，就是创造了进球机会。在一场比赛中，这样接球25-30次，至少有10次会以射门结束，或是远射或是接一次直传后射门。
另一个有趣的指标是公司Impect追踪的，它是指因为一次好的直传或个人盘带而被击败的对手和防守球员的数量。“防守球员”在这里是指最靠近自己球门的六个对手（门将+最后五个场上球员）。
在上述的巴西与德国比赛中，这一参数中认识到了进攻行动效率的显著差异。德国方面的控球有402次是进步性的，通过传球（垂直和对角线）和盘带“超越”了402名对手，而巴西则仅超越了341人。如果只考虑防守球员，则数字显示84名巴西防守球员被德国球员击败，而53名德国防守球员则被巴西人击败。
可以说，最终比分的巨大差距（1:7）仍然太高，下一次这两支球队再次交锋时，结果可能不会相同。然而，在这种情况下，德国人在超越巴西防守球员并从这些创造出的机会中打进进球方面做得更好。
在欧洲杯2016中共进行了51场比赛，其中那些更成功地渗透对方防线和击败更多防守球员（仅计算离自己的球门最近的六名球员）的球队获胜了34次。剩下的17场比赛中，14场以平局结束。简而言之，击败更多防守球员的球队仅输了51场比赛中的3场。在超过1,300场比赛的样本中，追踪被击败的防守球员的特定统计指标，发现它与积极的最终结果（胜利或平局）之间存在93%的相关性；因此，在分析报告中应给予这个指标极大的关注。
同样的参数可以在克罗地亚和葡萄牙之间的欧洲杯2016比赛中查看，该比赛以令人失望的克罗地亚失利（0：1）结束。Impect的分析显示，克罗地亚在比赛中是占据主导地位的竞争者，在120分钟内击败了364个对手，而葡萄牙仅击败了260个。克罗地亚击败35名防守球员而葡萄牙只有23名，这表明克罗地亚对对手的进攻威胁更大，考虑到先前提到的相关性，数据表明克罗地亚应该赢得比赛。
克罗地亚整体表现稳健、优秀，平均每场比赛能超过266名对手，其中38名是防守球员，而对手平均只有243名克罗地亚球员和22名防守球员被超越。除了西班牙以外，克罗地亚在与所有对手的比赛中都占据了主动。因此，这种相关性可以被视为一种“规律”，其中负面的例外可以通过缺乏运气、个人错误等来解释。
在比赛中，还可以确定使用个人技能击败最多对手的确切球员，而在这场比赛中，这个球员是Vedran Corluka，他击败了72名对手（相比于联赛的平均水平高出20分），其中4名是防守球员。观察到Luka Modri¢在比赛中的影响，他击败了61名对手（但只有2名防守球员），而PeriSi¢则被证明是一种可靠的解决方案，帮助他的队友击败了69名对手，其中7名是他个人在侧线上战胜的防守球员。为了比较，根据这个指标，欧洲杯上最好的球员是德国的防守型中场球员托尼·克罗斯，场均击败82名对手（防守型中场球员的平均值为28）。此外，还计算了在危险区域通过线路接收竖直传球成功的球员，其中意大利前锋格拉齐亚诺·佩莱（62）排名第一，德国中场球员梅苏特·厄齐尔（63）排名第二。这种关于攻击者的统计数据补充了传统的统计数据（进球数），并揭示了法国球员安东尼·格里兹曼的影响力，他以六个进球获得了金靴奖，并排名在个人在比赛中创造数字优势的球员列表的第五位。此外，格里兹曼还进入了接收危险位置的竖直传球前十名球员之列。有趣的是，在2015/2016赛季的德甲联赛中，拜仁慕尼黑的中央后卫Jérome Boateng在渗透性传球方面排名首位，场均击败75名对手。这种电视摄像机可能无法捕捉到的信息，也没有包含在肤浅的统计指标中，也告诉我们谁最多为威胁性的进攻发挥了贡献，而通过Boateng、Kroos和Griezmann的例子，我们可以看到他们是场上不同位置的球员（后卫、中场或前锋）。
【腿哥tips:球商框架共识一致的概念：break the lines，类似的概念，可以译为“渗透性传球”或者”打破防线”】
如果我们分析成功垂直传球的前提条件，很明显所有（或至少大多数）指标都包含在这种统计数据中。为了让球员能够轻松地胸部转向对手球门或在两条线之间的空间接球，必须在精准地传球后进入该空间。在传球之前，通过渐进的控球创造空间“驱散”对手球员是至关重要的。此外，好的穿透球将贯穿对手防线（中场和防守），打败那些球员，并导致对手球队人数不足（或直接将进攻带到对手球门前的得分机会）。
在这个空间中轻松接球通常需要通过个人或集体的及时行动来“解放”它，以操纵对手球员远离它并创造分离。视觉探索能让球员看到自己是否可以打开胸部接球并将身体朝向对方球门（因为这种动作也有可能把球开到对方球员身上）而不担心失球。为了能够在接球时将胸部朝向深处，需要调整身体位置，这样在比赛进展中可以更快地突破。已经确定在区域14（Zone 14），也就是对手防守和中场之间的区域中完成的助攻最多的区域，当然也是禁区中央进球最多的地方。